Treffer: Automatická klasifikace hub metodami strojového učení ; Automatic Mushroom Classification with Machine Learning Methods

Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu a klasifikaci hub pomocí strojového učení, přičemž hlavním cílem bylo vyhodnotit výkon různých klasifikačních algoritmů na základě veřejně dostupné datové sady hub. V práci byly implementovány a optimalizovány modely jako Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Gradient Boosting (GB), Extreme Gradient Boosting (XGB), k-Nearest Neighbors (KNN). Pro každý algoritmus byl proveden Grid Search pro ladění hyperparametrů a následně byly porovnány výsledky jednotlivých konfigurací modelů. ; This thesis focuses on the analysis and classification of mushrooms using machine learning, with the main goal of evaluating the performance of various classification algorithms based on a publicly available mushroom dataset. The study implemented and optimized models such as Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Gradient Boosting (GB), Extreme Gradient Boosting (XGB), and k-Nearest Neighbors (KNN). For each algorithm, Grid Search was performed for hyperparameter tuning, and the results were subsequently compared based on accuracy and other evaluation metrics. ; 460 - Katedra informatiky ; velmi dobře