Eriksson, T. (2025). Anomaly Detection in Multivariate Sensor Data Using Forecasting Models : A Data-Driven Approach for Detecting Irregularities in Multivariate E-Scooter Sensor Data ; Avvikelsedetektering i multivariata sensordata med hjälp av prognosmodeller : En datadriven metod för att upptäcka oregelbundenheter i multidimensionel sensordata för elscootrar. KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
ISO-690 (author-date, English)ERIKSSON, Theodor, 2025. Anomaly Detection in Multivariate Sensor Data Using Forecasting Models : A Data-Driven Approach for Detecting Irregularities in Multivariate E-Scooter Sensor Data ; Avvikelsedetektering i multivariata sensordata med hjälp av prognosmodeller : En datadriven metod för att upptäcka oregelbundenheter i multidimensionel sensordata för elscootrar. KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).
Modern Language Association 9th editionEriksson, T. Anomaly Detection in Multivariate Sensor Data Using Forecasting Models : A Data-Driven Approach for Detecting Irregularities in Multivariate E-Scooter Sensor Data ; Avvikelsedetektering i multivariata sensordata med hjälp av prognosmodeller : En datadriven metod för att upptäcka oregelbundenheter i multidimensionel sensordata för elscootrar. KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2025.
Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)Eriksson, Theodor: Anomaly Detection in Multivariate Sensor Data Using Forecasting Models : A Data-Driven Approach for Detecting Irregularities in Multivariate E-Scooter Sensor Data ; Avvikelsedetektering i multivariata sensordata med hjälp av prognosmodeller : En datadriven metod för att upptäcka oregelbundenheter i multidimensionel sensordata för elscootrar, 2025.
Emerald - HarvardEriksson, T. (2025), Anomaly Detection in Multivariate Sensor Data Using Forecasting Models : A Data-Driven Approach for Detecting Irregularities in Multivariate E-Scooter Sensor Data ; Avvikelsedetektering i multivariata sensordata med hjälp av prognosmodeller : En datadriven metod för att upptäcka oregelbundenheter i multidimensionel sensordata för elscootrar, Bd. , KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS).