Wang, S.-F., Prevot, L., Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l’Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la R. (M.E.N.E.S.R.), Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’études français sur la Chine contemporaine (CEFC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), & ANR-16-CONV-0002,ILCB,ILCB: Institute of Language Communication and the Brain(2016). (2025, Januar 1). Evaluating Data-Efficient LLMs on a Benchmark of Disfluency Minimal Pairs. Gehalten auf der. CCSD.

WANG, Sheng-Fu, PREVOT, Laurent, INSTITUT UNIVERSITAIRE DE FRANCE (IUF), MINISTÈRE DE L’EDUCATION NATIONALE, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), LABORATOIRE PAROLE ET LANGAGE (LPL), AIX MARSEILLE UNIVERSITÉ (AMU)-CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS), CENTRE D’ÉTUDES FRANÇAIS SUR LA CHINE CONTEMPORAINE (CEFC), CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) und ANR-16-CONV-0002,ILCB,ILCB: Institute of Language Communication and the Brain(2016), 2025. Evaluating Data-Efficient LLMs on a Benchmark of Disfluency Minimal Pairs. In: . CCSD. 1 Januar 2025.

Wang, S.-F., L. Prevot, Institut universitaire de France (IUF), de l’Enseignement supérieur et de la R. (M.E.N.E.S.R.) Ministère de l’Education nationale, Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’études français sur la Chine contemporaine (CEFC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), und ANR-16-CONV-0002,ILCB,ILCB: Institute of Language Communication and the Brain(2016). Evaluating Data-Efficient LLMs on a Benchmark of Disfluency Minimal Pairs. CCSD, 2025.

Wang, S.-F., Prevot, L., Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l’Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la R. (M.E.N.E.S.R.), Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’études français sur la Chine contemporaine (CEFC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) und ANR-16-CONV-0002,ILCB,ILCB: Institute of Language Communication and the Brain(2016). (2025), „Evaluating Data-Efficient LLMs on a Benchmark of Disfluency Minimal Pairs“, in , Bd. , CCSD.