Treffer: Modélisation de systèmes biologiques en programmation concurrente par contraintes hybrides / Modelling of biological system with Concurrent hybrid constraint programming

Title:
Modélisation de systèmes biologiques en programmation concurrente par contraintes hybrides / Modelling of biological system with Concurrent hybrid constraint programming
Source:
Programmation en logique avec contraintes (Sophia Antipolis, 27-30 mai 2002). :167-180
Publisher Information:
Paris: Hermès Sciences Publications, 2002.
Publication Year:
2002
Physical Description:
print, 1 p.1/4
Original Material:
INIST-CNRS
Document Type:
Konferenz Conference Paper
File Description:
text
Language:
French
Author Affiliations:
Université Henri Poincaré, LORIA, B.P. 239, 54506 Vandœuvre-lès-Nancy, France
Rights:
Copyright 2002 INIST-CNRS
CC BY 4.0
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Notes:
Computer science; theoretical automation; systems

Public health. Hygiene-occupational medicine. Information processing
Accession Number:
edscal.14195176
Database:
PASCAL Archive

Weitere Informationen

La biologie des systèmes représente un nouveau domaine qui vise à la compréhension des systèmes biologiques à différents niveaux. Nombre de recherches ont démarré, ayant pour but de comprendre comment les différentes parties d'un système biologique interagissent pour constituer des fonctions complexes. Les modèles informatiques, qui peuvent aider à analyser ou prédire le devenir temporel d'un système, jouent un rôle crucial en biologie. L'objectif de cet article est de montrer que la programmation concurrente par contraintes hybrides [GUP 98] peut être une alternative prometteuse aux approches de modélisations existantes en biologie systémique. Hybrid cc est un langage de programmation déclaratif, compositionnel, qui permet de modéliser et simuler la dynamique de systèmes hybrides, c.-à-d des systèmes pouvant changer d'état de façon discrète ou continue. Nous montrons que Hybrid cc peut modéliser de façon naturelle une grande variété de phénomènes biologiques comme l'atteinte de seuil, la cinétique, les interactions génétiques, ou les voies de régulation biologiques.