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Treffer: LES SYSTÈMES DE RECHERCHE D'INFORMATIONS: d'un modèle classique à un modèle connexionniste / INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS: from classical to connectionnist model

Title:
LES SYSTÈMES DE RECHERCHE D'INFORMATIONS: d'un modèle classique à un modèle connexionniste / INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS: from classical to connectionnist model
Publication Year:
1992
Physical Description:
print, 114 ref
Original Material:
INIST-CNRS
Subject Terms:
Sciences exactes et technologie, Exact sciences and technology, Sciences et techniques communes, Sciences and techniques of general use, Sciences de l'information. Documentation, Information science. Documentation, Systèmes de recherche d'informations. Système de gestion documentaire et d'information, Information retrieval systems. Information and document management system, Sciences de l'information et de la communication, Information and communication sciences, Traitement et recherche d'information, Information processing and retrieval, Informatique documentaire, Documentation data processing, Información documental, Intelligence artificielle, Artificial intelligence, Inteligencia artificial, Activation, Activación, Apprentissage, Learning, Aprendizaje, Classification, Clasificación, Connexionnisme, Connectionism, Conexionismo, Langage naturel, Natural language, Lenguaje natural, Modèle, Models, Modelo, Propagation, Propagación, Question documentaire, Query, Pregunta documental, Recherche documentaire, Document retrieval, Recuperación documental, Représentation connaissances, Knowledge representation, Representación conocimientos, Représentation par terme indexation, Search pattern, Representación por término indexación, Réseau neuronal, Neural network, Red neuronal, Système documentaire, Document retrieval system, Sistema recuperación documental, Système dynamique, Dynamical system, Sistema dinámico, Thesaurus, Tesaurus, Traitement document, Document processing, Tratamiento documento, Reformulation, Récolte, Traitement question, Question processing
Document Type:
Dissertation Thesis
File Description:
text
Language:
French
Rights:
Copyright 1993 INIST-CNRS
CC BY 4.0
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
Notes:
Sciences of information and communication. Documentation

FRANCIS
Accession Number:
edscal.154282
Database:
PASCAL Archive

Weitere Informationen

Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire s'inscrivent dans le cadre des systèmes de recherche documentaire et ont un double objectif. Le premier consiste à la réalisation d'un Système de Recherche d'Informations Textuelles volumineuses, RÉCOLTE, utilisant le langage naturel comme source d'informations et comme moyen d'interrogation. Notre contribution a alors permis:―la construction d'un modèle de représentation et d'organisation des informations,―la mise en œuvre d'une procédure d'interrogation qui permet la collaboration de méthodes de recherches en langage quasi naturel et de méthodes de recherches multi-critères. Le second objectif rentre dans le cadre du développement des systèmes dynamiques de recherche d'informations. Notre but est la réalisation d'un système de recherche d'informations basé sur les réseaux neuro-mimétiques. Le modèle que nous proposons, présente les caractéristiques suivantes:―il est construit suivant une architecture à trois couches interconnectées, pour modéliser l'ensemble de la connaissance documentaire. Elle est en effet constituée d'une couche de requêtes et d'une couche de documents connectées à une couche de termes d'indexation;―il permet de réaliser deux fonctions. La première est la recherche d'informations. Le réseau offre à l'utilisateur des moyens, lors de l'interrogation de la base de documents, pour reformuler automatiquement les requêtes et pour sélectionner les documents susceptibles de répondre à sa demande. Cette tâche est réalisée par un processus d'activation/propagation pour lequel nous avons proposé des règles d'activation/propagation inter-couches et intra-couches. La seconde fonction est le mécanisme d'apprentissage et de restructuration de la base. Il consiste, d'une façon générale, à modifier les liens entre les différentes cellules du réseau.