Treffer: Une analyse robuste pour l'extraction de descripteurs en indexation textuelle / A robust analysis process for the extraction of descriptors in textual indexing
Title:
Une analyse robuste pour l'extraction de descripteurs en indexation textuelle / A robust analysis process for the extraction of descriptors in textual indexing
Authors:
Source:
L'information numérique et les enjeux de la société de l'information, Tunis, 14-16 Avril 2005. Thème 2: les réseaux d'information et les usages des données numériquesRevue maghrébine de documentation. (13-15):631-646
Publisher Information:
Tunis: Université de Tunis - Institut supérieur de documentation, 2005.
Publication Year:
2005
Physical Description:
print, 3 ref 2
Original Material:
INIST-CNRS
Subject Terms:
Information and communication sciences, Sciences de l'information communication, Documentation, Sciences exactes et technologie, Exact sciences and technology, Sciences et techniques communes, Sciences and techniques of general use, Sciences de l'information. Documentation, Information science. Documentation, Traitement et recherche de l'information, Information processing and retrieval, Structure et analyse des documents et de l'information, Information and document structure and analysis, Analyse des contenus, Content analysis, Indexation. Classification. Résumé. Synthèses, Indexing. Classification. Abstracting. Syntheses, Sciences de l'information et de la communication, Information and communication sciences, Traitement et recherche d'information, Analyse linguistique, Linguistic analysis, Análisis linguístico, Analyse syntaxique, Syntactic analysis, Análisis sintáxico, Donnée textuelle, Textual data, Dato textual, Extraction information, Information extraction, Extracción información, Indexation automatique, Automatic indexing, Indización automática, Traitement information, Information processing, Procesamiento información, Information textuelle, Indexation, analyse syntaxique, recherche d'information
Document Type:
Konferenz
Conference Paper
File Description:
text
Language:
French
ISSN:
0330-9274
Rights:
Copyright 2006 INIST-CNRS
CC BY 4.0
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
CC BY 4.0
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
Notes:
Sciences of information and communication. Documentation
FRANCIS
FRANCIS
Accession Number:
edscal.17516661
Database:
PASCAL Archive
Weitere Informationen
L'indexation de documents textuels fondée sur une analyse syntaxique exhaustive est exigeante et contraignante. Elle présente néanmoins des avantages par rapport aux techniques statistiques. Nous proposons une technique pour effectuer simplement l'extraction de certains groupes nominaux comme candidats descripteur des passages du texte. Des extensions du mécanisme de base sont explorées pour tenter de tenir compte simplement de phénomènes linguistiques complexes.