Treffer: Les big data en santé : enjeux et perspective
Title:
Les big data en santé : enjeux et perspective
Authors:
Source:
Les Cahiers de la fonction publique et de l'administration. (344):67-70
Publisher Information:
Paris: Berger-Levrault, 2014.
Publication Year:
2014
Physical Description:
print,
Original Material:
BDSP
Subject Terms:
Sciences biologiques et medicales, Biological and medical sciences, Sciences medicales, Medical sciences, Sante publique. Hygiene-medecine du travail, Public health. Hygiene-occupational medicine, Santé publique. Hygiène, Public health. Hygiene, Divers, Miscellaneous, Analyse avantage coût, Cost benefit analysis, Análisis coste beneficio, Analyse donnée, Data analysis, Análisis datos, Base de données, Database, Base dato, Biologie, Biology, Biología, Essai clinique, Clinical trial, Ensayo clínico, Sécurité, Safety, Seguridad, Technologie communication, Communication technology, Tecnología comunicacíon, Technologie information, Information technology, Tecnología información, Traitement informatique, Computerized processing, Tratamiento informático, Traitement, Treatment, Tratamiento
Document Type:
Fachzeitschrift
Article
File Description:
text
Language:
French
ISSN:
0753-4418
Rights:
CC BY 4.0
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
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Notes:
Public health. Hygiene-occupational medicine. Information processing
Accession Number:
edscal.28889182
Database:
PASCAL Archive
Weitere Informationen
Dans le cadre du programme Investissements d'avenir, le gouvernement a lancé en France le concours mondial innovation. Trois cents millions d'euros seront attribués aux projets sélectionnés en médecine individualisée, en silver économie et en big data. Le big data peut concerner 4 types d'activité de traitement des données : l'étude des indications thérapeutiques ; l'analyse à grande échelle de données de séquençage pour une meilleure compréhension moléculaire ; le choix de personnes intégrées dans les essais cliniques ; le comportement du consommateur pour générer la fidélité du client final et réduire le fardeau de traitement inutiles.