Treffer: Techniques linguistiques et statistiques pour sélectionner l'information pertinente / Linguistic and statistical techniques for selecting relevant information

Title:
Techniques linguistiques et statistiques pour sélectionner l'information pertinente / Linguistic and statistical techniques for selecting relevant information
Source:
IDT 96 : carrefour de l'information professionnelle : Paris, 21-23 mai 1996IDT. Information, documentation, transfert des connaissances. :115-120
Publication Year:
1996
Physical Description:
print, 2 ref
Original Material:
INIST-CNRS
Document Type:
Konferenz Conference Paper
File Description:
text
Language:
French
Author Affiliations:
Gsi-ERLI, Charenton-le-Pont, France
ISSN:
1140-6992
Rights:
Copyright 1996 INIST-CNRS
CC BY 4.0
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
Notes:
Sciences of information and communication. Documentation

FRANCIS
Accession Number:
edscal.3193912
Database:
PASCAL Archive

Weitere Informationen

Différentes techniques existent et peuvent être combinées pour répondre aux nouveaux défis posés par le développement de l'Internet et de l'Intranet, en particulier pour faciliter la recherche et la sélection d'information à l'intérieur comme à l'extérieur de l'entreprise. Il s'agit ici d'en présenter quelques-unes, associant la linguistique automatique et les statistiques, et d'en montrer tout l'intérêt : - recherche documentaire évoluée, - création de profils utilisateurs à partir des données présentes dans les bases documentaires, profils que l'on peut enrichir par de courtes phrases (quelques groupes nominaux), - filtrage de résultats par indexation et classification automatique (regroupement de résultats sur des critères de similitude).