Treffer: On optimal dimension reduction for sensor array signal processing
Title:
On optimal dimension reduction for sensor array signal processing
Authors:
Source:
Signal processing. 30(2):245-256
Publisher Information:
Amsterdam: Elsevier Science, 1993.
Publication Year:
1993
Physical Description:
print, 19 ref
Original Material:
INIST-CNRS
Subject Terms:
Telecommunications, Télécommunications, Sciences exactes et technologie, Exact sciences and technology, Sciences appliquees, Applied sciences, Telecommunications et theorie de l'information, Telecommunications and information theory, Télécommunications, Telecommunications, Radiorepérage et radionavigation, Radiolocalization and radionavigation, Angle arrivée, Arrival angle, Angulo llegada, Complexité calcul, Computing complexity, Complejidad cálculo, Estimation, Estimación, Inégalité Cramer Rao, Cramer Rao inequality, Desigualdad Cramer Rao, Radiolocalisation, Radiolocalización, Réseau capteur, Sensor array, Red sensores, Traitement signal, Signal processing, Procesamiento señal, Transformation linéaire, Linear transformation, Transformación lineal, Radiogoniométrie, Direction finding
Document Type:
Fachzeitschrift
Article
File Description:
text
Language:
English
Author Affiliations:
Linköping univ., dep. electrical eng., 58183 Linköping, Sweden
ISSN:
0165-1684
Rights:
Copyright 1993 INIST-CNRS
CC BY 4.0
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
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Notes:
Telecommunications and information theory
Accession Number:
edscal.4486346
Database:
PASCAL Archive
Weitere Informationen
La complexité en calcul de l'estimation de direction d'arrivée par un réseau de capteurs augmente très rapidement avec le nombre de capteurs dans le réseau. Une façon de réduire le nombre de calculs consiste à utiliser une méthode quelconque de réduction de la dimension des données. Ceci est habituellement réalisé par l'emploi de transformations linéaires permettant de projeter les données de dimension pleine sur un espace de dimensions restreinte. Plusieurs approches permettant de sélectionner ces transformations ont été proposées. Nous dérivons dans cet article une matrice de transformation permettant théoriquement d'atteindre dans l'espace réduit la borne de Cramér-Rao correspondant à la dimension pleine.