Treffer: Soft-constrained LMS algorithms for decoder stability in backward adaptive predictive systems

Title:
Soft-constrained LMS algorithms for decoder stability in backward adaptive predictive systems
Authors:
PESQUET, J. C, MACCHI, O, TZIRITAS, G
Source:
Signal processing. 31(1):1-15
Publisher Information:
Amsterdam: Elsevier Science, 1993.
Publication Year:
1993
Physical Description:
print, 17 ref
Original Material:
INIST-CNRS
Subject Terms:
Telecommunications, Télécommunications, Sciences exactes et technologie, Exact sciences and technology, Sciences appliquees, Applied sciences, Telecommunications et theorie de l'information, Telecommunications and information theory, Théorie de l'information, du signal et des communications, Information, signal and communications theory, Théorie du signal et des communications, Signal and communications theory, Codage, codes, Coding, codes, Algorithme, Algorithm, Algoritmo, Circuit décodeur, Decoding circuit, Circuito desciframiento, Codage prédictif, Predictive coding, Codificación predictiva, Complexité calcul, Computing complexity, Complejidad cálculo, Filtrage adaptatif, Adaptive filtering, Filtrado adaptable, Ordre 2, Second order, Orden 2, Robustesse, Robustness, Robustez, Système adaptatif, Adaptive system, Sistema adaptativo, Système non linéaire, Non linear system, Sistema no lineal, Traitement image, Image processing, Procesamiento imagen
Document Type:
Fachzeitschrift Article
File Description:
text
Language:
English
Author Affiliations:
CNRS Ecole supérieure électricité, lab. signaux systèmes, 91192 Gif-sur-Yvette, France
ISSN:
0165-1684
Access URL:
http://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=search&terms=4571112
Rights:
Copyright 1993 INIST-CNRS
CC BY 4.0
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Notes:
Telecommunications and information theory
Accession Number:
edscal.4571112
Database:
PASCAL Archive

Weitere Informationen

Cet article traite de la robustesse des systèmes ADPCM vis-à-vis des erreurs de transmission. Pour assurer la stabilité du décodeur, il est nécessaire de modifier la forme de l'algorithme LMS qui est utilisé pour adapter le prédicteur. Des solutions introduisant des contraintes douces sont étudiées. Alors que l'algorithme avec facteur de fuite ne donne pas complète satisfaction, un nouvel algorithme stabilisant est présenté qui permet d'obtenir de bonnes performances. Comparativement aux méthodes existantes, le principal avantage de cet algorithme est sa faible complexité en charge de calculs. D'un point de vue théorique, l'effet des erreurs de transmission est décrit par un système d'équations récurrentes non-linéaires et une analyse est menée dans le cas déterministe d'ordre 2.