Treffer: A multiscale vision model adapted to the astronomical images

RésuméL'observation du ciel met en évidence de nombreux types d'objets distribués hiérarchiquement. Nous avons introduit un modèle de vision multi-échelles basé sur la transformation en ondelettes. La transformation discrète est réalisée par l'algorithme à trous, lequel permet une vision isotrope, avec une seule fonction ondelette. Le modèle de vision est fondé sur la notion de structures significatives. Lex pixels de l'espace de la transformation en ondelettes (WTS), pouvant être attribués aux objets, sont identifiés. A chaque échelle, une procédure de segmentation est appliquée. Un graphe d'inclusion des domaines d'une échelle à l'autre est alors établi, A partir de ce graphe, on identifie des arbres connexes. A chaque sousarbre du graphe d'inclusion, est associé généralement un objet. L'identification des pixels du WTS attribués à un objet donné, conduit à reconstruire une image, grâce à des algorithmes de restauration partielle. A partir de ces images, on peut alors extraire les propriétés des objets. La principale difficulté réside dans la reconstruction de l'image d'un objet connaissant le volume de coefficients en ondelettes où il est défini. C'est un problème inverse classique. Nous avons choisi de le résoudre en appliquant des algorithmes itératifs. Ces algorithmes donnent des images restaurées de bonne qualité, tout à fait utilisables, comme le montrent différents exemples avec ou sans bruit additif gaussien. L'influence des objets proches peut être partiellement supprimée.