Treffer: Tolérance aux fautes et amélioration du comportement d'un système Java temps-réel

Title:
Tolérance aux fautes et amélioration du comportement d'un système Java temps-réel
Authors:
Contributors:
Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École nationale des ponts et chaussées (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout (BEZOUT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source:
Journées des jeunes chercheurs en informatique et réseaux (JDIR'05), Dec 2005, France
Publisher Information:
CCSD, 2005.
Publication Year:
2005
Collection:
collection:ENPC
collection:CNRS
collection:UNIV-MLV
collection:LIGM_ALGO
collection:PARISTECH
collection:ENPC-LIGM
collection:LIGM
collection:CV_LIGM
collection:UNIV-EIFFEL
collection:UPEM-UNIVEIFFEL
collection:ESIEE-UNIVEIFFEL
collection:TEST3-HALCNRS
Original Identifier:
HAL: hal-00620162
Document Type:
Konferenz conferenceObject<br />Conference papers
Language:
French
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edshal.hal.00620162v1
Database:
HAL

Weitere Informationen

Après avoir dressé un état de l'art sur la faisabilité théorique d'un système de tâches périodiques ordonnancé par un algorithme à priorités fixes préemptif, nous montrons dans cet article que des fautes temporelles peuvent tout de même se produire au sein d'un système théoriquement faisable en raison d'une mauvaise évaluation des caractéristiques des tâches, que ces fautes peuvent aboutir à une défaillance du système et que l'on peut utiliser les données calculées durant le contrôle d'admission pour mettre en place des détecteurs de fautes et définir un facteur de tolérance. Nous présentons ensuite les résultats obtenus sur un système de tâches périodiques codées avec Java temps réel et exécuté avec la machine virtuelle jRate. Ces résultats démontrent que la mise en place des détecteurs et de la tolérance aux fautes apporte une amélioration du comportement du système en présence de fautes.