Treffer: pygarg: A Python Engine for Argumentation

Title:
pygarg: A Python Engine for Argumentation
Authors:
Mailly, Jean-Guy
Contributors:
Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Logique, Interaction, Langue et Calcul (IRIT-LILaC), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), IRIT - Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, ANR-22-CE23-0005,AGGREEY,Une plate-forme argumentative pour la démocratie participative(2022)
Source:
IRIT/RR–2024–02–FR, IRIT - Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. 2024
Publisher Information:
CCSD, 2024.
Publication Year:
2024
Collection:
collection:UNIV-TLSE2
collection:UNIV-TLSE3
collection:CNRS
collection:UT1-CAPITOLE
collection:LARA
collection:IRIT
collection:IRIT-LILAC
collection:ANR
collection:IRIT-IA
collection:TOULOUSE-INP
collection:UNIV-UT3
collection:UT3-INP
collection:UT3-TOULOUSEINP
collection:ANR-IA-22
collection:ANR-IA
Subject Terms:
Abstract Argumentation, SAT-based Solver, Python Software, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs], Artificial Intelligence [cs.AI]
Original Identifier:
HAL: hal-04526918
Document Type:
Report report<br />Reports
Language:
English
Access URL:
https://hal.science/hal-04526918
https://hal.science/hal-04526918v2/document
https://hal.science/hal-04526918v2/file/pygarg.pdf
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edshal.hal.04526918v2
Database:
HAL

Weitere Informationen

Recent advancements in algorithms for abstract argumentation make it possible now to solve reasoning problems even with argumentation frameworks of large size, as demonstrated by the results of the various editions of the International Competition on Computational Models of Argumentation (ICCMA). However, the solvers participating to the competition may be hard to use for non-expert programmers, especially if they need to incorporate these algorithms in their own code instead of simply using the command-line interface. In this paper we described pygarg, a Python implementation of the SAT-based approach used in the argumentation solver CoQuiAAS. Contrary to CoQuiAAS and most of the participants to the various editions of ICCMA, pygarg is made to be easy to use even for non-expert programmers. We show how to easily use pygarg in other Python scripts as a third-party library before experimentally demonstrating that it can be used in practice to solve large instances.