Treffer: PyGraft: un outil Python pour la génération de schémas et graphes de connaissance synthétiques

Title:
PyGraft: un outil Python pour la génération de schémas et graphes de connaissance synthétiques
Authors:
Hubert, Nicolas, Monnin, Pierre, D’aquin, Mathieu, Monticolo, Davy, Brun, Armelle
Contributors:
Equipe de Recherche sur les Processus Innovatifs (ERPI), Université de Lorraine (UL), Building artificial Intelligence between trust, Responsibility and Decision (BIRD), Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UniCA), K team (Data Science, Knowledge, Reasoning and Engineering), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), ANR-22-CMAS-0004,EFELIA Côte d'Azur,Ecole Française de l'Intelligence Artificielle - Site Côte d'Azur(2022)
Source:
35es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2024) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2024), Jul 2024, La Rochelle, France
Publisher Information:
CCSD, 2024.
Publication Year:
2024
Collection:
collection:UNICE
collection:CNRS
collection:INRIA
collection:INRIA-SOPHIA
collection:IC
collection:I3S
collection:INRIASO
collection:INRIA_TEST
collection:LORIA2
collection:TESTALAIN1
collection:WIMMICS
collection:CENTRALESUPELEC
collection:UNIV-LORRAINE
collection:INRIA2
collection:LORIA
collection:LORIA-NLPKD
collection:LORIA-AIS
collection:UNIV-COTEDAZUR
collection:ERPI-UL
collection:ANR
collection:EMPP-UL
collection:IC_2024
collection:MAT-PULSE
collection:TEST-NICE
collection:AM2I-UL
Subject Terms:
Knowledge graph, synthetic data generator, semantic Web, schema, Graphe de connaissance, schéma, Web sémantique, générateur synthétique, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs], Artificial Intelligence [cs.AI]
Subject Geographic:
La Rochelle, France
Original Identifier:
HAL: hal-04589855
Document Type:
Konferenz conferenceObject<br />Conference papers
Language:
French
Access URL:
https://inria.hal.science/hal-04589855
https://inria.hal.science/hal-04589855v1/document
https://inria.hal.science/hal-04589855v1/file/PyGraft_IC.pdf
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
URL: http://creativecommons.org/licenses/by/
Accession Number:
edshal.hal.04589855v1
Database:
HAL

Weitere Informationen

National audience
A few knowledge graphs (KGs) have become standard benchmarks for some tasks. However, relying on a limited collection of datasets is insufficient to assess the generality of an approach. We introduce PyGraft, a Python-based tool that generates agnostic and highly customizable schemas and KGs. The aim of PyGraft is to encourage the generation of a more diverse array of resources to allow for a more holistic evaluation. PyGraft is available at: https://github.com/nicolas-hbt/pygraft.
Des graphes de connaissances (GCs) se sont imposés comme des benchmarks standards pour certaines tâches. Cependant, l’utilisation d’un nombre limité de jeux de données ne permet pas d’évaluer la généralité d’une approche. Nous proposons PyGraft, un outil Python qui génère des schémas et GCs agnostiques et hautement personnalisables. PyGraft rend possible la génération d’un éventail plus diversifié de ressources pour permettre une évaluation plus holistique. PyGraft est disponible en libre accès : https://github.com/nicolas-hbt/pygraft.