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Treffer: A Graph Signal Processing Framework based on Graph Learning and Graph Neural Networks for Mental Workload Classification from EEG signals

Title:
A Graph Signal Processing Framework based on Graph Learning and Graph Neural Networks for Mental Workload Classification from EEG signals
Une approche de traitement du signal sur graphe basée sur l'apprentissage des graphes, et les réseaux de neurones de graphe pour la classification de la charge mentale à partir des signaux EEG
Authors:
Sarkis, Maria, Rizkallah, Mira, Moussaoui, Saïd
Contributors:
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ), NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), This work was supported by the French Region Pays de la Loire under the PULSAR 2022-ECN-RIZKALLAH-BrainMAGIC project.
Source:
7th Graph Signal Processing Workshop (GSP), Jun 2024, Delft, Netherlands
Publisher Information:
CCSD, 2024.
Publication Year:
2024
Collection:
collection:CNRS
collection:EC-NANTES
collection:UNAM
collection:LS2N
collection:LS2N-SIMS
collection:INSTITUTS-TELECOM
collection:NANTES-UNIVERSITE
collection:NANTES-UNIV
Subject Terms:
Graph learning, Graph neural networks, Mental workload classification, Electroencephalography, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs], Signal and Image Processing, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs], Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs], Machine Learning [cs.LG]
Subject Geographic:
Delft, Netherlands
Original Identifier:
HAL: hal-04638684
Document Type:
Konferenz conferenceObject<br />Conference papers
Language:
English
Access URL:
https://hal.science/hal-04638684
https://hal.science/hal-04638684v1/document
https://hal.science/hal-04638684v1/file/Extended_abstract__graph_signal_processing__workshop%20%282%29.pdf
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edshal.hal.04638684v1
Database:
HAL