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Treffer: Self-calibrated Near-light Photometric Stereo using a Geometric Proxy

Title:
Self-calibrated Near-light Photometric Stereo using a Geometric Proxy
Authors:
Coupry, Benjamin, Lauze, François, Laurent, Antoine, Mélou, Jean, Quéau, Yvain, Durou, Jean-Denis
Contributors:
Real Expression Artificial Life (IRIT-REVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université de Toulouse (EPE UT), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse), Department of Computer Science [Copenhagen] (DIKU), Faculty of Science [Copenhagen], University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH)-University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH), Travaux et recherches archéologiques sur les cultures, les espaces et les sociétés (TRACES), École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Institut national de recherches archéologiques préventives (Inrap)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Source:
10th International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision. :364-376
Publisher Information:
CCSD; Springer Nature Switzerland, 2025.
Publication Year:
2025
Collection:
collection:INRAP
collection:UNIV-TLSE2
collection:CNRS
collection:EHESS
collection:ENSI-CAEN
collection:TRACES
collection:GREYC
collection:GREYC-IMAGE
collection:UT1-CAPITOLE
collection:COMUE-NORMANDIE
collection:CAMPUS-AAR
collection:AAI
collection:ENSICAEN
collection:UNICAEN
collection:IRIT
collection:IRIT-REVA
collection:TOULOUSE-INP
collection:UNIV-UT3
collection:UT3-INP
collection:UT3-TOULOUSEINP
collection:INEE-CNRS
Subject Terms:
Lighting Calibration, 3D Reconstruction, Photometric Stereo, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs], Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
Subject Geographic:
Totnes, United Kingdom
Original Identifier:
HAL: hal-05004867
Document Type:
Konferenz conferenceObject<br />Conference papers
Language:
English
Relation:
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1007/978-3-031-92369-2_28
DOI:
10.1007/978-3-031-92369-2_28
Access URL:
https://hal.science/hal-05004867
https://hal.science/hal-05004867v1/document
https://hal.science/hal-05004867v1/file/SSVM_LEDs.pdf
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edshal.hal.05004867v1
Database:
HAL

Weitere Informationen

We introduce a 3D reconstruction technique based on nearlight photometric stereo, where lighting calibration is achieved on-the fly from a rough geometric knowledge obtained, e.g., by structure-from-motion. From this coarse geometry, the proposed graduated optimisation setup estimates all light source parameters (position, intensity, orientation, and anisotropy factor of each source), which can then be used within a calibrated photometric stereo algorithm. A series of real-world experiments is conducted, which validates the interest of the proposed approach.