Treffer: Traitement intelligent des documents à l'aide de techniques hybrides d'intelligence artificielle : une approche multimodale avec classification de texte par apprentissage few-shot

Title:
Traitement intelligent des documents à l'aide de techniques hybrides d'intelligence artificielle : une approche multimodale avec classification de texte par apprentissage few-shot
Authors:
Esmaeiliqeshlaqi, Maryam, Alpan, Gülgün, Yahouni, Zakaria, Movahedkhah, Mahdi
Contributors:
Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production (G-SCOP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA), Design, Engineering and Operation Management of Systems and Services (G-SCOP_DOME2S), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), DAHER Technologie, Dans le cadre de la thèse CIFRE Ph.D. 2023/1454, ANRT, en collaboration avec Log’In by Daher (Avionneur, industriel, prestataire de services industriels et logisticien), ADEME, et France 2030.
Source:
Congrès Annuel de la SAGIP, May 2025, Mulhouse (FR), France
Publisher Information:
CCSD, 2025.
Publication Year:
2025
Collection:
collection:UGA
collection:CNRS
collection:INPG
collection:G-SCOP
collection:LORIA2
collection:UGA-EPE
collection:G-SCOP_DOME2S
collection:TEST-UGA
Subject Terms:
Intelligence Artificielle, Fouille de données textuelles, Traitement intelligent des documents, Automatisation des processus, Automatisation des processus Traitement intelligent des documents Fouille de données textuelles Intelligence Artificielle, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs], Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs], Document and Text Processing
Subject Geographic:
Mulhouse (FR), France
Original Identifier:
HAL: hal-05094652
Document Type:
Konferenz conferenceObject<br />Conference papers
Language:
French
Access URL:
https://hal.science/hal-05094652
https://hal.science/hal-05094652v1/document
https://hal.science/hal-05094652v1/file/SAGIP2025_docx%20-%20V8%20Final.pdf
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edshal.hal.05094652v1
Database:
HAL