Treffer: SurvivalGPU: a GPU Powered Library for Scalable Survival Analysis in R and Python

Title:
SurvivalGPU: a GPU Powered Library for Scalable Survival Analysis in R and Python
Authors:
Poirot-Bourdain, Antoine, van Straaten, Alexis, Bacry, Emmanuel, Jannot, Anne-Sophie, Feydy, Jean
Contributors:
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Health data-and model-driven approaches for Knowledge Acquisition (HeKA | U1346), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris Cité (UPCité), Département d'Informatique et Santé Publique [CHU HEGP] (HEGP - Informatique), Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO), Université Paris Cité (UPCité), Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR), Pra[ai]rie, Health Data Hub, ANR-23-IACL-0008,PR[AI]RIE-PSAI,PR[AI]RIE-PSAI - Paris School of Artificial Intelligence(2023)
Source:
AI4Health Summer School, Jun 2025, Paris, France
Publisher Information:
CCSD, 2025.
Publication Year:
2025
Collection:
collection:CNRS
collection:INRIA
collection:UNIV-DAUPHINE
collection:INRIA-ROCQ
collection:APHP
collection:INSMI
collection:CEREMADE
collection:LORIA2
collection:TESTALAIN1
collection:INRIA2
collection:PSL
collection:CHU-UNIV-PARIS5
collection:UNIV-PARIS
collection:UNIVERSITE-PARIS
collection:UP-SANTE
collection:UNIV-DAUPHINE-PSL
collection:ANR
collection:ANR-IA-23
collection:ANR-IA
Subject Terms:
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math], Statistics [math.ST]
Subject Geographic:
Paris, France
Original Identifier:
HAL: hal-05390757
Document Type:
Konferenz conferenceObject<br />Conference poster
Language:
English
Access URL:
https://hal.science/hal-05390757
https://hal.science/hal-05390757v1/document
https://hal.science/hal-05390757v1/file/Survivalgpu%20poster.pdf
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edshal.hal.05390757v1
Database:
HAL

Weitere Informationen

We present survivalGPU, a GPU-powered survival analysis package built on top of torch and pykeops, and available in both R and Python. It enables accelerated computation for the Cox model and the Weighted Cumulative Exposure (WCE) model. We validate its equivalence to the R WCE package available on CRAN and demonstrate that it achieves substantial speed-ups, particularly when performing bootstrap analyses.