Treffer: Planificación de trabajos en escenarios con simulación de eventos discretos mediante un sistema multiagente de subastas

Durante las últimas décadas, la industria ha logrado incrementar su consumo y alternativas de uso convirtiéndose en un símbolo poderoso de una economía de mercado cada vez más global. Por ello, las empresas pertenecientes al sector industrial se dirigen hacia procesos continuos, rápidos y automatizados, junto con una gran infraestructura para lograr productos de alta calidad y bajo coste respetando las fechas de entrega. Por tales razones, en los últimos años se ha tratado de encontrar diferentes soluciones para hacer frente a los problemas existentes en la industria, debido a las dificultades presentadas por las soluciones clásicas deterministas cuando se aplican a las condiciones del mundo real, en donde las incertidumbres y los retrasos o fallos provocados por la indisponibilidad de recursos modifican continuamente los planes iniciales, retrasando las entregas y en consecuencia, aumentando el coste total. Por ejemplo, puede darse el caso de una avería imprevista en un recurso de procesamiento, ocasionando indisponibilidades de recursos que supongan una gran pérdida de tiempo y de costes por la suspensión y la replanificación de la producción. Para ello, se va a tratar de aportar una solución a estos problemas proporcionando una herramienta capaz de replanificar y reanudar la producción de inmediato sin pérdida de tiempo, herramienta que actualmente no existe en la industria. La solución propuesta en este trabajo es una técnica de programación reactiva y dinámica denominada sistema multiagente, cuyo protocolo de negociación está basado en subastas. De esta manera, la toma de decisiones sobre la producción se realizará en tiempo real readaptándose y reaccionando en cada instante a los nuevos escenarios producidos. Con este fin, se ha desarrollado en Python un robusto sistema de programación basado en la subasta multiagente. Para evaluar correctamente el sistema, este trabajo ha utilizado un escenario real de una empresa fabricante de acero como caso real de aplicac