Treffer: Ampliació i millores d'una eina de detecció i correcció de defectes en una memòria de TFE mitjançant Python
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Catalan
ETSEIB-240.180704
1397546866
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En aquest treball es respon a la problemàtica: es pot desenvolupar una eina funcional de correcció de TFEs redactats en LaTeX? Al llarg del treball es demostra que es pot modificar el fitxer font de la memòria d’un TFE escrit a LaTeX amb Python. Aquesta tasca ve acompanyada de certes dificultats que s’han anat descobrint i solucionant en el transcurs del desenvolupament de l’eina. L’eina detecta i corregeix tant defectes de forma com errades d’ortografia i gramàtica. Compte amb una part d’interacció amb l’usuari i una altra de correcció automatitzada. S’ha dut a terme una anàlisi dels resultats de l’eina en diversos treballs que posen en evidència la funcionalitat de l’eina de correcció desenvolupada. D’aquesta manera, es pot afirmar que s’han assolit els objectius establerts a l’inici del projecte
En este trabajo se responde a la problemática: ¿se puede desarrollar una herramienta funcional de corrección de TFEs redactados en LaTeX? A lo largo del trabajo se demuestra que se puede modificar el archivo fuente de la me- moria de un TFE escrito en LaTeX con Python. Esta tarea viene acompañada de ciertas dificultades que se han ido descubriendo y solucionando en el transcurso del desarro- llo de la herramienta. La herramienta detecta y corrige tanto defectos de forma como errores de ortografía y gramática. Cuenta con una parte de interacción con el usuario y otra de corrección automatizada. Se ha realizado un análisis de los resultados de la herramienta en diversos trabajos que ponen en evidencia la funcionalidad de la herramienta de corrección desarrollada. De esta forma, se puede afirmar que se han alcanzado los objetivos establecidos al inicio del proyecto
This thesis answers the problem: can a functional correction tool for TFEs written in LaTeX be developed? Throughout this report it is demonstrated that the LaTeX source files corresponding to a TFE report can be modified with Python. This task comes with certain difficulties that were discovered and solved during the development of the tool. The tool checks and corrects form defects and spelling and grammar mistakes. It com- bines an automated correction function and a user response based correction. An analysis of the tools’ results has been carried out based on the correction of several reports that highlight the functionality of the developed correction tool. Therefore, it can be stated that the objectives established at the beginning of the project have been achieved