Treffer: Essays 2018: Multivariate Analysis with a Dependent Focus in Management Sciences as a Basis for Innovation

The present work, "Essays 2018: Multivariate Analysis with a Dependent Approach in the Management Sciences as a Basis for Innovation," aims to bring together a series of essays written by students of the Doctorate in Management Sciences (DCA) at the University Center for Economic and Administrative Sciences (CUCEA) of the University of Guadalajara (UdeG), based on what they have learned in the Quantitative Research I course. These essays are initially aimed at conducting a dissertation exercise that reinforces either their thesis or serves as a contribution to the subject, highlighting the relevance of their writing, conceptualizing, and proposing the reviewed models as a development of their dissertation. This serves as a basis for conducting discussions that clarify the expected contribution and, ultimately, concluding on essential points that serve both the reader and the presenter for further studies. Thus, this work is divided into ten essays. The first essay, "Predictive Multivariate Analysis Tools and Data Mining with SPSS Modeler and Statistic: A Comparative Study," represents an excellent opportunity for the reader to become familiar with the SPSS software, the most widely used tool in social and health sciences regarding inferential statistical tools, with its contribution being very valuable in terms of the specific scope of each version of SPSS. The second contribution, "The Importance of Simple Linear Regression Technique in the Field of Economic-Administrative Sciences," is a great reference to the utility represented by parametric projection techniques based on linear regression, demonstrating its current use through extensive bibliometric study and its opportunity for use in economic-administrative sciences. The third essay, "Software as Tools for Strategic Prospective Methods: MICMAC," presents valuable justifications and relevant bases on how to conduct prospective studies with this software, clarifying the scope of additional computer tools that a
La presente obra, Ensayos 2018, Análisis Multivariante con Enfoque De- pendiente en las Ciencias de la Administración como base para la Innova- ción, pretende reunir una serie de ensayos elaborados por los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Administración (DCA) del Centro Univer- sitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) de la Universi- dad de Guadalajara (UdeG), basados en lo aprendido en la asignatura de Investigación Cuantitativa I. Dichos ensayos, se orientan en principio a realizar un ejercicio de di- sertación que refuerce ya sea su tesis o se configure como una contribución a la materia, resaltando la pertinencia de su redacción, conceptualizando y proponiendo los modelos revisados como desarrollo de su disertación. Lo anterior sirve como base para realizar la discusión que permite aclarar la contribución esperada para finalmente, concluir en puntos esenciales que sirvan al lector y al expositor, para estudios posteriores. Es así, que esta obra se desglosa en diez ensayos, donde la primera obra, Herramientas de análisis multivariante predictivo y minería de da- tos con SPSS Modeler y Statistic, estudio comparativo, representa una ex- celente oportunidad al lector para que se familiarice con el software SPSS como la herrmienta más utilizada en las ciencias sociales y de la salud en cuanto a las herramientas de estadística inferencial, siendo muy valiosa su aportación en cuanto a los alcances determinados de cada versión de SPSS. La segunda contribución, La importancia de la técnica de regresión lineal simple en el área de las ciencias económico-administrativas, es un gran referente de la utilidad que representan las técnicas paramétricas de proyección basadas en la regresión lineal evidenciando su uso actual, mediante un amplio estudio bibliométrico y su opor-tunidad de uso en las ciencias económico administrativas. El tercer ensayo, Software como herramientas para métodos de pros- pectiva estratégica: MICMA