Treffer: Impacte acústic submarí ocasionat pel tren a la costa del Garraf

L'acústica marina ha passat a ser un dels temes més rellevant avui en dia, degut també, al gran desenvolupament tecnològic que s'ha dut a terme, que permeten la captació de dades i, per tant, conèixer la importància del so sota el mar. També, com els humans podem generar una gran varietat de sons que es poden superposar sobre els ja existents i suposar un greu inconvenient per a les relacions de les diferents espècies que habiten l'hàbitat marí. El present estudi consisteix a desenvolupar una d'aquestes tecnologies capaces de captar dades, a través de l'hidròfon NeXOS A2, processar-les, desenvolupant un codi Python capaç de captar les dades, generar arxius "*.wav", calcular la SPL a temps real, visualitzar-la i emmagatzemar-les en un arxiu "*.csv". A més s’estudien diverses vies de desplegar un hidròfon i establir la millor configuració possible en funció de la situació. El sistema de captació d’acústica marina, s’ha preparat per desplegar des de costa, des d’una embarcació o des d’una boia, ja sigui de manera manual, amb continu control sobre l’estat d’aquest, o de manera autònoma, preparada per deixar-la durant un temps més prolongat. Finalment, després de diverses proves per obtenir la configuració més idònia, els resultats han mostrat que una captació en camp dona millors resultats amb el guany desactivat, per poder captar tota mena de sons provinent del transport ferroviari i, seguint el teorema de Nyquist Shannon, una freqüència de 48 kHz, ja que els sons del tren no superen la freqüència de 20 kHz. A més, l'estudi finalitza amb el descobriment que si hi ha constància d'un so provinent de tren, sense concloure si genera un impacte, però en el cas de ser així, es proposen algunes solucions viables per reduir-lo.
La acústica marina ha pasado a ser uno de los temas más relevante hoy en día, debido también, al gran desarrollo tecnológico que se ha llevado a cabo, que permiten la captación de datos y, por lo tanto , conocer la importancia del sonido bajo el mar. También, como los humanos podemos generar una gran variedad de sonidos que se pueden superponer sobre los ya existentes y suponer un grave inconveniente para las relaciones de las diferentes especies que habitan el hábitat marino. El presente estudio consiste a desarrollar una de estas tecnologías capaces de captar datos, a través del hidrófono NeXOS A2, procesarlas, desarrollando un código Python capaz de captar los datos, generar archivos "*.*wav", calcular la SPL a tiempo real, visualizarla y almacenarlas en un archivo "*.*csv". Además se estudian varias vías de desplegar un *hidròfon y establecer la mejor configuración posible en función de la situación. El sistema de captación de acústica marina, se ha preparado para desplegar desde costa, desde una embarcación o desde una boya, ya sea de manera manual, con continuo control sobre el estado de este, o de manera autónoma, preparada para dejarla durante un tiempo más prolongado. Finalmente, después de varias pruebas para obtener la configuración más idónea, los resultados han mostrado que una captación en campo mujer mejores resultados con la ganancia desactivada, para poder captar todo tipo de sonidos proveniente del transporte ferroviario y, siguiendo el teorema de Nyquist Shannon, una frecuencia de 48 kHz, puesto que los sonidos del tren no superan la frecuencia de 20 kHz. Además, el estudio finaliza con el descubrimiento que si hay constancia de un sonido proveniente de tren, sin concluir si genera un impacto, pero en el caso de ser así, se proponen algunas soluciones viables para reducirlo.
Marine acoustics has become one of the most relevant topics today, thanks in large part to the significant technological advancements that have taken place. These advancements enable the collection of data and, consequently, an understanding of the importance of sound underwater. Additionally, humans can generate a wide variety of sounds that can overlap with existing ones, posing a serious inconvenience for the relationships among different species inhabiting the marine habitat. The present study aims to develop one of these data-capturing technologies using the NeXOS A2 hydrophone, processing the data by creating Python code capable of capturing data, generating "*.wav" files, calculating real-time Sound Pressure Levels (SPL), visualizing them, and storing them in a "*.csv" file. Furthermore, various deployment methods for the hydrophone are being investigated to establish the best configuration based on the situation. The marine acoustics capture system has been prepared for deployment from the shore, from a vessel, or from a buoy, either manually with continuous control over its status or autonomously for longer periods. Finally, after several tests to obtain the most suitable configuration, the results have shown that field capture yields better results with the gain deactivated to capture all kinds of sounds from railway transportation. Following the Nyquist-Shannon theorem, a frequency of 48 kHz is used since train sounds do not exceed a frequency of 20 kHz. Moreover, the study concludes by noting that if there is evidence of sound originating from trains, though without concluding whether it has an impact, some viable solutions are proposed to mitigate it.