Treffer: Desarrollo de un programa en Python para seguimiento de imágenes de llamas esféricas

La mejora en la detección de imágenes es importante para la investigación en el campo de la combustión, permitiendo detectar y calcular, por medio de imágenes de alta velocidad, parámetros que caracterizan el comportamiento de la combustión en cada instante. Este proyecto surge de la necesidad de mejorar un programa ya existente, ejecutado en Matlab, que analizaba las llamas esféricas desarrolladas en una combustión para obtener datos de interés para el análisis del proceso, como son el radio del frente de llama o la densidad celular. Con este fin, se ha decidido desarrollar un programa utilizando el lenguaje de programación Python para resolver las carencias del programa de Matlab, empleando la librería OpenCV, que permite detectar los contornos y clasificarlos para obtener los parámetros que caracterizan el proceso. Finalmente, se han llevado a cabo estudios comparativos entre ambos para comprobar las mejoras que ha supuesto realizar el proyecto.
Improving image detection is essential for combustion research, enabling the detection and calculation of parameters through videos that characterize combustion behavior at each moment. This project arises from the need to enhance an existing program, run in Matlab, which analyzed combustions to obtain data of interest in the analysis of combustion processes such as flame front radius and cellular density. A program was developed using the Python programming language to address the shortcomings of the Matlab program, employing the OpenCV library to detect image contours and classify them to obtain parameters of the flame front radius and cellular density. Finally, comparative studies were conducted between both programs to verify the improvements achieved by the project.
Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
Grado en Ingeniería Mecánica