Treffer: Aprendizaje de idiomas usando Machine Learning: una revisión sistemática.

Language learning using machine learning (ML) has become significant, employing techniques and algorithms with the ability to solve text, audio and image translation. The objective of the research is to determine the worldwide advances in language learning using ML in order to support and encourage researchers to undertake further experimental research in this area. The amount of research on language learning and ML requires a systematic review of the literature, limiting the review years between 2016 and 2021. The sources consulted are: Taylor & Francis, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, ProQuest, ARDI y ERIC. The studies initially found were 55237, after applying rigorous exclusion criteria 82 papers were obtained. The results of the review conclude that the most used technique for language learning using ML is support vector machine (SVM), followed by K-means (K-M) and the way the concepts have evolved tend to learning automation. The review gives us an approach to the trends in language learning with ML. In addition, the keywords that present more co-occurrence in the research are "machine learning", "natural language processing" and "machine translation". [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El aprendizaje de idiomas mediante uso de Machine Learning (ML) ha tomado significancia, empleando técnicas y algoritmos con la capacidad de resolver traducción de texto, audio e imágenes. En ese contexto, el objetivo de la investigación es determinar los avances a nivel mundial acerca del aprendizaje de idiomas usando ML con la finalidad de apoyar y animar a los investigadores a emprender nuevas investigaciones experimentales al respecto. La cantidad de investigaciones del aprendizaje de idiomas y ML requiere una revisión sistemática de la literatura, limitando los años de revisión entre el 2016 y el 2021. Las fuentes consultadas son: Taylor & Francis, IEEE Xplore, ACM Digital Library, ScienceDirect, ProQuest, ARDI y ERIC. Los estudios encontrados inicialmente fueron de 55237, luego de aplicar rigurosos criterios de exclusión se obtuvieron 82 artículos. Los resultados de la revisión concluyen que la técnica más utilizada para el aprendizaje de idiomas mediante ML es Support Vector Machine (SVM), seguido de K-means (K-M) y la forma en que han evolucionado los conceptos tienden a la automatización del aprendizaje. La revisión ofrece un acercamiento a las tendencias en el aprendizaje de idiomas con ML, además que las keywords que presentan más coocurrencia en las investigaciones son "machine learning", "natural lenguaje processing" y "machine translation". [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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