Treffer: DATA EXTRACTION USING KINOVEA FOR ACCESSIBLE ON-SITE BIOMECHANICAL ANALYSIS.

It is fairly difficult to talk about performance when, if we were to talk about assessment regarding human movement, we are lacking in accessible means of infrastructure, yet to also be valuable enough to make its difference. Of course, this would be a discussion about biomechanics, and even this can be split into two: data extraction and data analysis. This study will be concerned with the extraction of objective data from specific individuals, having only the most accessible means, and to be able to do this on-site. The equipment needed would be two mid-level cameras of at least 50 FPS capacity and white tapes to contrast the black marker as the passive attached markers on the subjects. The software used is Kinovea 9.5 and the extracted data is collected in Microsoft Excel. Once we have collected the data, the analysis can commence and it can be done a a wide variety of manners. To make everything more efficient, all the raw date can be introduced directly within a template created with various programing languages, like let's mention Python for one, and everything can be done directly through it. In this day and age, if we want to keep pace with the speed of how everything is done, we specialists must adapt too and learn new ways of how to improve our professional skill set. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este foarte dificil să vorbim de performațe când nu avem infrastructură accesibilă și totodată suficient de valoroasă, pentru ceea ce vine înaintea rezultatelor în ceea ce privește mișcarea umană. Desigur aici e o discuție despre evaluarea biomecanică, iar aceasta la rândul ei o vom împărți în două porțiuni: culegerea datelor și analiza datelor. În lucrarea de față doresc să evidențiez prima parte și anume, de culegere a datelor și cum pentru această parte importantă, reușim să utilizăm echipanente accesibile și să extragem date obiective. În primul rând se va stabili pentru mișcarea evaluată un model determinist, urmând ca mai apoi să se stabilească logistica evaluarii. Mișcarea va fi înregistrată video, iar subiecții vor avea atașați niște marker pasivi ușurând astfel extragerea datelor ulterioară. Culegerea datelor este realizată prin utilizarea softului Kinovea 9.5 și introducerea acestora într-o bază de date, în cazul de față Microsoft Excel. Odată digitalizate rezultatele acestea, analiza propriu zisă poate decurge într-un mod divers. Pentru a eficientiza tot acest proces ulterior de analiză, limbaje de programare precum Python pot fi de un real folos. În present, dacă vrem să ținem pasul cu viteza cu care avansează totul, noi specialiștii trebuie la rândul nostrum să ne adaptăm și să învățăm mereu noi mijloace prin care să ne îmbogățim bagajul professional. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of eLearning & Software for Education is the property of Carol I National Defence University and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)