Treffer: DATA ANALYSIS USING PYTHON FOR ACCESSIBLE ON-SITE BIOMECHANICAL ANALYSIS.

Title:
DATA ANALYSIS USING PYTHON FOR ACCESSIBLE ON-SITE BIOMECHANICAL ANALYSIS.
Source:
eLearning & Software for Education. 2023, Vol. 2, p80-87. 8p.
Database:
Education Research Complete

Weitere Informationen

Assessment, when it comes to human movement, it can be subjective or objective, and even if we like to talk about it or not, it is the foundation on which good or bad decision-making is done. It goes without saying that once data extraction is finished, within any observed evaluation, that data analysis can commence. So, the data collected must be as objective and as with little error as possible. In this study, we shall video record a jump within a group of young subjects. The video will be analyzed within Kinovea software in order to collect data such a length, angles, times for specific stages of the movement. The data extracted shall be then analyzed withing a template using Python programming language as a mean to get specific values. From what we can observe, starting from the videos taken on-site, data extraction and data analysis, the whole process appears to be a very relevant and accessible mean of biomechanical evaluation. Taking advantage of what current days have to offer can really change the way we as specialists work on a day-to-day basis, and this can have significant impact on our outcomes in daily practice. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Evaluarea, atunci când vorbim de mișcarea umană, poate fi subiectivă sau obiectivă și chiar dacă ne place sau nu să vorbim despre asta, este fundația pe care se construiește luarea de decizii, fie ele bune sau rele. Nici nu mai trebuie menționat că în momentul în care se încheie colectarea datelor dintr-o evaluare data, poate să înceapă analiza acestora. Astfel datele colectate trebuie să fie cât mai obiective și erorile reduse cât maim ult cu putință. În acest studiu subiecții sunt înregistrați video cum efectuează o săritură de pe loc. Materialele video ulterior vor fi analizate folosind software-ul Kinovea pentru a extrage date relevante precum lungimi, unghiuri, distanțe și timpii pentru faze specifice ale mișcării. Datele colectate vor fi mai apoi analizate prin introducerea acestora într-un șablon personal creat folosind Python, ca mijloc de a obține mărimi și valori relevante. Din ce putem observa, începând de la fimările făcute la fața locului, colectarea datelor și analiza datelor, tot procesul pare să se concretizeze într-un mijloc foarte relevant și accesibil de evaluare biomecanică. A profita de tot ceea ce au de oferit vremurile curente, pot schimba felul în care noi ca specialiști operăm în munca de zi cu zi și pot genera totodată și efecte semnificative în munca noastră. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of eLearning & Software for Education is the property of Carol I National Defence University and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)