Treffer: Application of opinion mining techniques in the study of the perception of remote attendance in higher education institutions.

Introduction: the COVID-19 pandemic significantly impacted the education sector, prompting universities to adapt to remote attendance. Understanding students' perceptions of these adaptations is crucial for enhancing academic processes and preparing for hybrid education models. Objective: this study aims to analyze students' perceptions of remote attendance at the University of Cartagena using opinion mining techniques. Methodology: the research follows a descriptive and quantitative approach, employing opinion mining as an analysis tool. Data were collected through a perception survey with five open-ended questions applied to a sample of 46 Systems Engineering students. Responses were preprocessed and analyzed using natural language processing (NLP) techniques and sentiment analysis with the Parallel dots Python library. Results: the polarity analysis revealed a positive-to-negative ratio of 1.25, suggesting a generally favorable perception of remote attendance. However, concerns emerged regarding pedagogical adaptation and student engagement. Conclusions: the study demonstrates the relevance of opinion mining in educational research, providing quantitative insights from qualitative data. These findings can inform institutional decision-making and extend to other domains such as marketing and user experience analysis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introducción: la pandemia de COVID-19 impactó significativamente la educación, llevando a las universidades a adoptar la presencialidad remota. Evaluar la percepción estudiantil sobre este modelo es clave para mejorar los procesos académicos y preparar la transición a la educación híbrida. Objetivo: este estudio busca analizar la percepción de los estudiantes sobre la presencialidad remota en la Universidad de Cartagena mediante técnicas de minería de opinión. Metodología: la investigación tiene un enfoque cuantitativo y descriptivo, utilizando minería de opinión como herramienta de análisis. Se recopiló información mediante una encuesta de percepción con cinco preguntas abiertas, aplicada a una muestra de 46 estudiantes de Ingeniería de Sistemas. Las respuestas fueron preprocesadas y analizadas con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y análisis de sentimientos usando la librería Paralleldots en Python. Resultados: el análisis de polaridad mostró una relación de 1.25 entre la polaridad positiva y negativa, lo que indica una percepción mayormente favorable de la presencialidad remota. Sin embargo, se identificaron desafíos en la adaptación pedagógica y el compromiso estudiantil. Conclusiones: el estudio resalta la pertinencia de la minería de opinión en el análisis educativo, permitiendo obtener métricas cuantitativas a partir de datos cualitativos. Estos resultados pueden apoyar la toma de decisiones institucionales y extenderse a otros ámbitos como el marketing y la experiencia del usuario. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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