Wuest, T., Thoben, K.-D., & Irgens, C. [ca. 2014]. Approach to identify product and process state drivers in manufacturing systems using supervised machine learning (Staats- und Universitätsbibliothek Bremen) [Cd]. Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, Bremen. https://doi.org/urn:nbn:de:gbv:46-00104199-11
ISO-690 (author-date, English)WUEST, Thorsten, THOBEN, Klaus-Dieter und IRGENS, Christopher, 2014. Approach to identify product and process state drivers in manufacturing systems using supervised machine learning. Bremen: Staats- und Universitätsbibliothek Bremen.
Modern Language Association 9th editionWuest, T., K.-D. Thoben, und C. Irgens. Approach to identify product and process state drivers in manufacturing systems using supervised machine learning. cd, Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2014, https://doi.org/urn:nbn:de:gbv:46-00104199-11.
Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)Emerald - Harvard
Wuest, T., Thoben, K.-D. und Irgens, C. (2014), Approach to identify product and process state drivers in manufacturing systems using supervised machine learning, Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, Bremen, verfügbar unter:https://doi.org/urn:nbn:de:gbv:46-00104199-11.