Serviceeinschränkungen vom 12.-22.02.2026 - weitere Infos auf der UB-Homepage
American Psychological Association 6th edition

Manzouri, F., Heller, S., Dümpelmann, M., Woias, P., & Schulze-Bonhage, A. [ca. 2018]. A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection [Cd]. Freiburg: Universität. https://doi.org/10.3389/fnsys.2018.00043

ISO-690 (author-date, English)

MANZOURI, Farrokh, HELLER, Simon, DÜMPELMANN, Matthias, WOIAS, Peter und SCHULZE-BONHAGE, Andreas, 2018. A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection. Freiburg: Universität.

Modern Language Association 9th edition

Manzouri, F., S. Heller, M. Dümpelmann, P. Woias, und A. Schulze-Bonhage. A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection. cd, Universität, 2018, https://doi.org/10.3389/fnsys.2018.00043.

Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)

Manzouri, Farrokh/Heller, Simon/Dümpelmann, Matthias/Woias, Peter/Schulze-Bonhage, Andreas: A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection, Freiburg 2018.

Emerald - Harvard

Manzouri, F., Heller, S., Dümpelmann, M., Woias, P. und Schulze-Bonhage, A. (2018), A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection, Bd. , Universität, Freiburg, verfügbar unter:https://doi.org/10.3389/fnsys.2018.00043.

Achtung: Diese Zitate sind unter Umständen nicht zu 100% korrekt.