Lötsch, J., & Malkusch, S. (o. J.). Interpretation of cluster structures in pain‐related phenotype data using explainable artificial intelligence (XAI) [Electronic]. European journal of pain, (Band 25, Heft 2 (2020), Seite 442-465), , Heft 2 (2020), Seite 442-465. https://doi.org/10.1002/ejp.1683
ISO-690 (author-date, English)LÖTSCH, Jörn und MALKUSCH, Sebastian, [no date]. Interpretation of cluster structures in pain‐related phenotype data using explainable artificial intelligence (XAI). European journal of pain. No. Band 25, Heft 2 (2020), Seite 442-465, p. , Heft 2 (2020), Seite 442-465. DOI 10.1002/ejp.1683.
Modern Language Association 9th editionLötsch, J., und S. Malkusch. „Interpretation of cluster structures in pain‐related phenotype data using explainable artificial intelligence (XAI)“. European journal of pain, electronic, Nr. Band 25, Heft 2 (2020), Seite 442-465, Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg Malden, Mass. [u.a.] : Wiley-Blackwell, 1997-, S. , Heft 2 (2020), Seite 442-465, https://doi.org/10.1002/ejp.1683.
Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)Lötsch, Jörn/Malkusch, Sebastian: Interpretation of cluster structures in pain‐related phenotype data using explainable artificial intelligence (XAI), European journal of pain , Heft 2 (2020), Seite 442-465.
Emerald - HarvardLötsch, J. und Malkusch, S. (o. J.). „Interpretation of cluster structures in pain‐related phenotype data using explainable artificial intelligence (XAI)“, European journal of pain, Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg Malden, Mass. [u.a.] : Wiley-Blackwell, 1997-, Frankfurt am Main, No. Band 25, Heft 2 (2020), Seite 442-465, S. , Heft 2 (2020), Seite 442-465.