Treffer: On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory
Titel:
Beteiligt:
Ausgabe:
1st ed. 2022
Veröffentlicht:
Cham : Springer International Publishing, 2022
Vertrieb:
Cham : Springer International Publishing AG
Umfang:
1 Online-Ressource (XVIII, 158 Seiten) : 68 illus., 43 illus. in color.
Publikationstyp:
Sprache:
Englisch
Schriftenreihe/Mehrbändiges Werk:
Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research, ISSN 2190-5061
Andere Ausgaben:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Guignard, Fabian. On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory. - Cham : Springer International Publishing, 2022. - ISBN 9783030952303
ISBN:
9783030952310 ; 3030952312 ; 9783030952303 (Sekundärausgabe) ; 9783030952327 (Sekundärausgabe) ; 9783030952334 (Sekundärausgabe)
DOI:
10.1007/978-3-030-95231-0