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American Psychological Association 6th edition

Bayer, C., Redmann, M., & Schoenmakers, J. [ca. 2018]. Dynamic programming for optimal stopping via pseudo-regression. In Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik [Cd]. Berlin: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS). https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2532

ISO-690 (author-date, English)

BAYER, Christian, REDMANN, Martin und SCHOENMAKERS, John, 2018. Dynamic programming for optimal stopping via pseudo-regression. Berlin: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS).

Modern Language Association 9th edition

Bayer, C., M. Redmann, und J. Schoenmakers. „Dynamic programming for optimal stopping via pseudo-regression“. Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, cd, Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS), 2018, https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2532.

Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)

Bayer, Christian/Redmann, Martin/Schoenmakers, John: Dynamic programming for optimal stopping via pseudo-regression, Berlin 2018.

Emerald - Harvard

Bayer, C., Redmann, M. und Schoenmakers, J. (2018), Dynamic programming for optimal stopping via pseudo-regression, Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, Bd. , Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS), Berlin, verfügbar unter:https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2532.

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