Treffer: Deep Learning-Based Tracking of Multiple Objects in the Context of Farm Animal Ethology
Titel:
Deep Learning-Based Tracking of Multiple Objects in the Context of Farm Animal Ethology / R. Ali, M. Dorozynski, J. Stracke, M. Mehltretter
Beteiligt:
Veröffentlicht:
Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2022Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB), 2022
Umfang:
1 Online-Ressource
Publikationstyp:
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
In: Ali, R.; Dorozynski, M.; Stracke, J.; Mehltretter, M.: Deep Learning-Based Tracking of Multiple Objects in the Context of Farm Animal Ethology. In: Yilmaz, A.; Wegner, J.D.; Qin, R.; Remondino, F.; Fuse, T.; Toschi, I. (Eds.): XXIV ISPRS Congress “Imaging today, foreseeing tomorrow”, Commission II. Katlenburg-Lindau : Copernicus Publications, 2022 (International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives) ; XLIII-B2-2022), S. 509-516. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2022-509-2022
DOI:
10.15488/15579