Treffer: Computational aesthetics in architecture: a framework for quantifying preferences using computer vision and artificial neural networks
Titel:
Computational aesthetics in architecture: a framework for quantifying preferences using computer vision and artificial neural networks / Victor Carrilho Sardenberg ; Mirco Becker, Igor Guatelli
Beteiligt:
Veröffentlicht:
Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2024
Umfang:
1 Online-Ressource (368 S.)
Publikationstyp:
Sprache:
Englisch
Hochschulschrift:
Dissertation, Hannover, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2024
Schlagworte:
DOI:
10.15488/17879