Treffer: Deep learning architectures for single-label and multi-label surgical tool classification in minimally invasive surgeries

Titel:
Deep learning architectures for single-label and multi-label surgical tool classification in minimally invasive surgeries
Beteiligt:
ElMoaqet, Hisham (Verfasser); Qaddoura, Hamzeh (Verfasser); Ryalat, Mutaz (Verfasser); Almtireen, Natheer (Verfasser); Abdulbaki Alshirbaji, Tamer (Verfasser) ; Jalal, Nour Aldeen (Verfasser) ; Neumuth, Thomas (Verfasser) ; Möller, Knut (Verfasser) 
Veröffent­licht:
Freiburg : Universität, 2025
Umfang:
1 Online-Ressource
Publikationstyp:
E-Book
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
Applied Sciences. - 15, 11 (2025) , 6121, ISSN: 2076-3417
DOI:
10.3390/app15116121

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