Lösse, L. J., Weißenberger, B. E., & Förster, G. [ca. 2025]. Interpretable Machine Learning in Financial Statement Fraud Detection: An Analysis of the Need for Explanations, their Potential, and their Limitations (Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf) [Cd]. Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf. https://doi.org/urn:nbn:de:hbz:061-20250818-110155-5
ISO-690 (author-date, English)LÖSSE, Leonhard Joseph, WEISSENBERGER, Barbara E. und FÖRSTER, Guido, 2025. Interpretable Machine Learning in Financial Statement Fraud Detection: An Analysis of the Need for Explanations, their Potential, and their Limitations. Düsseldorf: Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.
Modern Language Association 9th editionLösse, L. J., B. E. Weißenberger, und G. Förster. Interpretable Machine Learning in Financial Statement Fraud Detection: An Analysis of the Need for Explanations, their Potential, and their Limitations. cd, Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2025, https://doi.org/urn:nbn:de:hbz:061-20250818-110155-5.
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Lösse, L.J., Weißenberger, B.E. und Förster, G. (2025), Interpretable Machine Learning in Financial Statement Fraud Detection: An Analysis of the Need for Explanations, their Potential, and their Limitations, Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, verfügbar unter:https://doi.org/urn:nbn:de:hbz:061-20250818-110155-5.