Treffer: Obtaining 3D convective characteristics from a machine learning-based integration of multi-sensor satellite observations

Titel:
Obtaining 3D convective characteristics from a machine learning-based integration of multi-sensor satellite observations / submitted by Sarah Brüning ; Betreuer: Holger Tost, Michael Wand
Beteiligt:
Brüning, Sarah (Verfasser) ; Tost, Holger (Akademischer Betreuer) ; Wand, Michael (Akademischer Betreuer) 
Körper­schaft:
Johannes Gutenberg-Universität Mainz (Grad-verleihende Institution)
Veröffent­licht:
Mainz, 2025
Vertrieb:
Mainz : Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Umfang:
1 Online-Ressource (ix, 139 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Publikationstyp:
E-Book
Sprache:
Englisch
Hochschul­schrift:
Dissertation, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2025
Andere Ausgaben:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Brüning, Sarah, 1993-. Obtaining 3D convective characteristics from a machine learning-based integration of multi-sensor satellite observations. - 2025
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis Seite 129-139
Enthält Zeitschriftenaufsätze
Enthält deutsche und englische Zusammenfassung
Schlagworte:
DOI:
10.25358/openscience-13525
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY-SA 4.0

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