Result: Un algoritmo de subgradiente y un filtro adicional para la resolución del subproblema entero en la partición de Benders

El método de partición de Benders es particularmente útil para resolver modelos matemáticos del tipo de "multicommodity flows" o modelos econométricos del tipo de planificación descentralizada, sin embargo, en algunos casos, el subproblema entero generado por la descomposición dual es resuelto deficientemente por los procedimientos habituales de enumeración debido a su estructura matemática, carente de función objetivo e incluyendo una variable no restringida. En nuestro trabajo distinguimos dos casos: uno con restricciones derivadas únicamente de los puntos extremos del politopo dual y otro que incluye además restricciones procedentes de los rayos extremos. En el primer caso, proponemos un algoritmo basado en el método del subgradiente y en el segundo una variante del algoritmo del filtro de Balas con un filtro parcial calculado a partir de una restricción compuesta.
Benders partitioning method is particulary useful in solving mathematical models such as multicommodity flows and econometric models of decentralized planning, however, in some cases, the integer subproblem generated by the dual decomposition is inefficiently solved by the usual ennumeration procedures due to its mathematical structure. We distinguish two cases: the one with only constraints generated by the extreme points of the dual polytope and that which includes also constraints from the extreme rays. In the first case we propose an algorithm based on the subgradient method and in the second a variant of the Balas filter method with a partial filter derived from a composite constraint.