Result: A fractals-inspired approach to binary image database indexing and retrieval

Title:
A fractals-inspired approach to binary image database indexing and retrieval
Authors:
VISSAC, M, DUGELAY, J.-L, ROSE, K
Source:
Représentation des signaux audiovisuels et multimédias : des technologies émergentes pour des fonctionnalités plus richesAnnales des télécommunications. 55(3-4):194-200
Publisher Information:
Heidelberg: Springer, 2000.
Publication Year:
2000
Physical Description:
print, 38 ref
Original Material:
INIST-CNRS
Subject Terms:
Telecommunications, Télécommunications, Sciences exactes et technologie, Exact sciences and technology, Sciences appliquees, Applied sciences, Informatique; automatique theorique; systemes, Computer science; control theory; systems, Intelligence artificielle, Artificial intelligence, Reconnaissance des formes. Traitement numérique des images. Géométrie algorithmique, Pattern recognition. Digital image processing. Computational geometry, Telecommunications et theorie de l'information, Telecommunications and information theory, Théorie de l'information, du signal et des communications, Information, signal and communications theory, Traitement du signal, Signal processing, Traitement des images, Image processing, Analyse image, Image analysis, Análisis imagen, Banque image, Image databank, Banco imagen, Base donnée, Database, Base dato, Codage image, Image coding, Correspondance bloc, Block matching, Correspondencia bloque, Evaluation performance, Performance evaluation, Evaluación prestación, Fractal, Image binaire, Binary image, Imagen binaria, Image fixe, Fixed image, Imagen fija, Indexation automatique, Automatic indexing, Indización automática, Méthode numérique, Numerical method, Método numérico, Méthode optimisation, Optimization method, Método optimización, Performance algorithme, Algorithm performance, Resultado algoritmo, Programmation dynamique, Dynamic programming, Programación dinámica, Recherche information, Information retrieval, Recuperación información, Reconnaissance image, Image recognition, Reconocimiento imagen, Résultat expérimental, Experimental result, Resultado experimental, Similitude, Similarity, Similitud, Technique programmation, Programmation technique, Técnica programación, Traitement image stéréoscopique, Stereo image processing, Transformation géométrique, Geometric transformation, Transformación geométrica
Document Type:
Conference Conference Paper
File Description:
text
Language:
English
Author Affiliations:
Dept. of Multimedia Communication, Institut Eurecom, BP 193, 06904 Sophia Antipolis, France
Dept. of Electrical and Computer Engineering, SCL, University of California, Santa Barbara, California, United States
ISSN:
0003-4347
Access URL:
http://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=search&terms=1431499
Rights:
Copyright 2000 INIST-CNRS
CC BY 4.0
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Notes:
Computer science; theoretical automation; systems

Telecommunications and information theory
Accession Number:
edscal.1431499
Database:
PASCAL Archive

Further Information

Cet article reprend certaines idées du codage fractal et de la théorie de l'optimisation pour tenter de résoudre le difficile problème de l'indexation et de la récupération d'images à partir du contenu. La similarité entre images est mesurée par appariements de blocs incluant des transformations photométriques et géométriques. Une technique d'appariement de blocs qui consiste, par définition, à optimiser localement, est ensuite gérée globalement par une technique de programmation dynamique (algorithmes de Viterbi) qui garantit la continuité et la cohérence des résultats locaux d'appariement de blocs. Ainsi, la transformation optimale globale reliant deux images est déterminée par une combinaison d'opérations locales sur des blocs d'image soumise à une contrainte de régulation. Des simulations menées sur un sous-ensemble limité d'images binaires extraites de la base d'images MPEG-7 démontrent la puissance et le potentiel de l'approche proposée dans cet article.