Treffer: Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials
Titel:
Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials / Mauricio Fernández, Felix Fritzen, Oliver Weeger
Beteiligt:
Veröffentlicht in:
International Journal for Numerical Methods in Engineering. - 2022. - 10.1002/nme.6869. - ISSN 1097-0207. - Jahrgang 123, Heft 2
Veröffentlicht:
Oxford : Wiley, 2022
Vertrieb:
Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Umfang:
1 Online-Ressource (33 Seiten)
Publikationstyp:
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
kostenfrei
DOI:
10.26083/tuprints-00020164
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY-NC 4.0
CC BY-NC 4.0