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Treffer: Assessing the role of facial symmetry and asymmetry between partners in predicting relationship duration: a pilot deep learning analysis of celebrity couples

Titel:
Assessing the role of facial symmetry and asymmetry between partners in predicting relationship duration: a pilot deep learning analysis of celebrity couples
Beteiligt:
Shavlokhova, Veronika (Verfasser) ; Vollmer, Andreas (Verfasser); Stoll, Christian (Verfasser); Vollmer, Michael (Verfasser) ; Lang, Gernot Michael (Verfasser) ; Saravi, Babak Ebrahimzadeh (Verfasser) 
Veröffent­licht:
Freiburg : Universität, 2024
Umfang:
1 Online-Ressource
Publikationstyp:
E-Book
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
Symmetry. - 16, 2 (2024) , 176, ISSN: 2073-8994
DOI:
10.3390/sym16020176

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